Wir bieten Business Intelligence-, Data Warehousing- und Integrationsberatungsdienste an, um Ihnen zu helfen, die Leistungsfähigkeit der Business Analytics zu nutzen. Unsere Analytikexperten bewerten aktuelle und zukünftige Geschäfts- und Analysebedürfnisse, führen Evaluierungen und Architekturprüfungen durch und geben Ihrem Projekt entweder einen Startschuss oder bieten die Entwicklung entlang des gesamten Lebenszyklus an.
Der größte Teil des Hypes um die Modernisierung von Data Warehouses konzentriert sich heute auf Warehouse Plattformen, d.h. Datenbank-Management-Systeme, Hadoop-Cluster, Clouds und andere Datenplattformen, auf denen die Warehouse-Daten gespeichert und verwaltet werden. Diese sind wichtig, und sie sind die Quelle vieler neuerer Fortschritte. Um jedoch den größten geschäftlichen Nutzen und die größte technologische Innovation aus einem modernisierten Data Warehouse zu ziehen, helfen wir Unternehmen auch bei der Modernisierung der Tools und Methoden rund um das Warehouse.
Unsere Enterprise Datawarehouse & Business Intelligence Dienstleistungen
- Identifizierung der besten Spitzentechnologien für Ihre Bedürfnisse
- Lieferung skalierbarer und maßgeschneiderter Lösungen, die den Datenbedarf von Fortune-500-Unternehmen decken können
- Entwurf einer Datenarchitektur, die Berichterstattung, Analytics, prädiktive Modellierung und Self-Service-Business Intelligence entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen ermöglicht
- Entwicklung von Rahmendefinitionen für die End-to-End-Transformation Ihrer Daten
- Data Warehouse-Automatisierung: Eine Strategie, bei der die Automatisierung an erster Stelle steht, ermöglicht es Ihrem Data-Warehouse-Modernisierungsprogramm, Entwicklungsziele und nicht nur Plattformvorgaben zu erreichen; verschiedene Manifestationen der Data-Warehouse-Modernisierung; moderne Werkzeuge und Entwicklungsmethoden können eine bessere Produktivität und Flexibilität der Warehouse-Entwicklung, innovativere Entwürfe und eine engere Abstimmung zwischen Lager und Unternehmen ermöglichen; wichtige Modernisierungstechniken, wie z. B. Pipelines, Datenspeicher, Metadaten und Clouds; reale Anwendungsfälle und Wertangebote für die Data-Warehouse-Modernisierung
- Überprüfung und Gestaltung von Datenqualitätsverfahren und Abstimmungstechniken
- Entwurf und Implementierung der Extraction, Transform & Load (ETL)-Prozesse
- Definition der technischen Funktionalität, die es Ihnen ermöglicht, eine möglichst überzeugende Data-Warehousing- und Business Intelligence-Umgebung aufzubauen
- Auswahl und Implementierung von Business Intelligence (BI) & OLAP-Tools entsprechend den Anforderungen des Berichtswesens
- Agile, mehrstufige Implementierung und Bereitstellung der Lösungsarchitektur (konzipierte Lösung)
- Datenmodellierung und Datenbankdesign
- Entwicklung von Lösungen für Datenentdeckung, Datenvisualisierung und In-Memory-BI-Technologien
- Datenintegration mit anderen Anwendungen, z.B. CRM, ERP
- Entwurf und Implementierung von analytischen Sandboxes und Hubs
- Qualitätskontrolle, Produktionseinführung und Schulung