Unsere Kompetenzen und Expertise mit Technologieprodukten

beON unterstützt Topkunden bei der Einführung und Nutzung von neuesten Technologien in allen Geschäftsbereichen. Angefangen bei der IT-Analyse und Cloud-Computing bis hin zur Connectivity, Stream Processing und Mobilität.

Unsere Kompetenzen und Fachkenntnisse, kombiniert mit unserer Branchenkenntnis und Implementierungserfahrung, helfen unseren Kunden dabei, Kosten zu senken, Ihren Umsatz zu steigern und Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen.

SAP-Kompetenz

SAP HANA

  • Früheinsatz von SAP HANA in zahlreichen komplexen Umgebungen, Implementierungen und Upgrades für Kunden
  • Analytics und Beschleunigung auf SAP HANA
  • SAP HANA TDI & Enterprise Cloud
  • Von SAP verwaltete Dienste
  • Big Data with SAP HANA
  • SAP-Anwendungsmigration nach SAP HANA
  • Organisationsweite Einführung von SAP HANA
  • Maßgeschneiderte Rechenzentrums-Integration in großem Umfang
  • Migration von Oracle, Teradata, MS-SQL, Netezza, SAS, SAP BW, SAP ECC
  • Native Data Modelling und Entwicklung (XS, XSA, SQL-Skript, Bibliothek für prädiktive Analysen, R-Integration)
  • Security frameworks und Identitätsmanagement
  • Machbarkeitsstudien einschließlich Proof-of-Concept (POC) für Echtzeitsimulationen von Geschäftsszenarien

SAP Basis

  • SAP HANA-Administration, Upgrade, Überwachung und Leistungsoptimierung in Kombination mit anderen SAP-Product Suits
  • Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben mit SAP LaMa
  • S/4 HANA-Upgrade, Systemumstellung und Landscape Transformation
  • DevOps: SAP Solution Manager 7.2, SAP LaMa, Automic Automatisierungswerkzeuge

SAP-Anwendungsentwicklung

  • Modul Erfahrung: BPM, CRM, CO, FI, HCM, PM, PP, PI/PO, SEM, FS-CD, FS-RI, MDM
  • ABAP-, Web-Dynpro-, BSP- und Netweaver-PI-Entwicklung
  • Entwicklung kundenspezifischer Anwendungen
  • Kundenspezifische Workflow- und Webflow-Entwicklung
  • CD/CI with JIRA, Confluence, Gitlab
  • Datenmigration und Konvertierungen
  • Automatisierung des Produkt-Lebenszyklus-Managements von Code- und Konfigurationsartefakten in Continuous Delivery & Continuous Integration
  • Workflow-Modellierung für SAP Solution Manager 7.1/7.2 und SAP-Landschafts-Virtualisierungsmanagement (LaMa)
  • Unternehmensmodellierung: SAP Power Designer Informationsarchitekt, CA Erwin, Sparx EA

SAP S/4 HANA

  • Vollständige Umstellung auf SAP S/4 HANA
  • Migration von der SAP Business Suite auf S/4 HANA Enterprise Management
  • Workflow Definition, UI-Anpassungen, benutzerdefinierte Geschäftsregeln/Logik
  • BAdis, BRF+
  • Entwicklung von benutzerdefinierten Apps: FIORI, UI5, JAVA, OData, ABAP, CDS
  • Datenmigration mit BackOffice-Lösungen für SAP

Infrastruktur für HANA

  • Groß angelegte TDI (Tailored Datacentre Integration) Infrastruktur
  • High availability clusters
  • End-to-end landscape automation
  • HANA Enterprise Cloud & hybride Cloud-Integration und managed services
  • Cloud connectivity
  • Cloud Strategie für HANA landscapes
  • Hybris-Cloud-Bereitstellung für SAP- und HANA-landscapes

Daten Management Kompetenz

Business Intelligence, Analytics, Reporting

  • BI- und Analytics-Plattformen für große Versicherungsunternehmen auf der Basis von dynamischen Stufenarchitekturen in Kombination mit HANA Native und mehreren anderen Technologien
  • Predictive Analytics und Data Mining, Integration von halbstrukturierten, unstrukturierten und Streaming-Daten
  • Virtual In-Memory DWH zur Minimierung von Datenredundanzen auf der Basis von data federations
  • SAP HANA native, SAP BW/4HANA
  • SAP Analytics Cloud
  • ETL: SLT-Replikationsserver, SAP-Replikationsserver, Datenvirtualisierung, BO-Datendienste, EIM (SDI/SDQ)
  • Data Quality: Information Steward
  • SAP Business Objects BI, SAP Crystal Dashboard Design, UI5, Fiori, Power-Pivot, kundenspezifische Entwicklung einschließlich mobiler Geräte
  • AWS Redshift
  • IBM Cognos Express
  • Qlick View
  • Tableau

Big data & Data Science

  • Bereitstellung von anbieterneutralen Lösungen für Big Data Analytics Herausforderungen, die auf die aktuelle Technologielandschaft, Präferenzen und Ziele des Kunden abgestimmt sind
  • Expertise in Hadoop-basierter Plattform, MPP-Datenbanken (Massive Parallel Processing), Cloud-Speichersystemen und anderen neuen Technologien
  • Big Data Strategy Definition
  • Business Use Case Identifizierung und Definition von automatisiertem Risikomanagement
  • Data assessment
  • Proof of Concepts
  • Technologie Identifikation
  • Empfehlung zur Architektur
  • Installation und Integration von Hadoop- und MPP-Clustern
  • Expertise mit Cloudera CDP, CDF, EDH, Data Workbench, SAP Vora, MS HDInsight, Spark, Impala, Hive, MapReduce, YARN, HDFS, Storm, Kafka, Splunk, Sqoop, Python etc.
  • Konfiguration von Hadoop- und MPP-Clustern für optimale Leistung
  • Überwachung und Operationalisierung von MPP-Clustern
  • Big Data Anwendungs- und Integrationsservices
  • Integration mit dem bestehenden Data Warehouse und den Datenquellen des Unternehmens
  • Migration services
  • Inferential statistical analysis
  • Machine learning/data mining
  • Datenmodellierung
  • Predictive and prescriptive analytics
  • Optimierung Analytics
  • Verhaltensvorhersage, insbesondere Finanztransaktionsprozesse mit Hilfe von Data-Mining-Modellen
  • Datenvisualisierungs- und Analysewerkzeuge wie Tableau, SAS, R, IBM Cognos, Azure ML und mehr

Confluent Enterprise & Kafka

  • Integration von Apache Kafka in die Unternehmensumgebung mit Produkten des marktführenden Anbieters
  • Unterstützung aller Anwendungen von der Entwicklung bis zur Produktion mit einem “fully-managed streaming” Daten Service, das Unternehmen in die Lage versetzt, Streaming-Anwendungen in jeder Größenordnung sicher zu implementieren
  • Entwerfen und Anpassen des Systems für verschiedene Anwendungsfälle wie Integration, Event-Streaming und Microservice Architekturen
  • Verbinden Sie Ihre Unternehmens-IT-Umgebung, einschließlich Ihrer Legacy-Systeme, Host- und Datenbankumgebung
  • Anpassung von Kafka an die Bedürfnisse der Unternehmensintegration und des Event-Streamings
  • Kafka zu einer zentralen Komponente der Anpassung der Microservice Architektur
  • Process and respond in real-time
  • Monitor und manage
  • Mission-critical reliability
  • Deploy with confidence
  • Stream at enterprise scale
  • Sichern Sie Ihre Streaming-Plattform
  • Freedom of choice
  • Einsatz auf jedem beliebigen Cloud Service
  • Stream across on-premises and public clouds
  • Connecting to legacy system including SAP landscapes
  • Choose your operational model

Datenbanken

  • Teradata Vantage, Teradata cloud.
  • Microsoft SQl server, CosmosDB.
  • Oracle BI EE, ODI, Exalytics in Kombination mit Exadata
  • IBM Netezza (PureData System für Analytics), InfoSphere, BigInsights
  • MongoDB Enterprise Server, Atlas, Atlas-datalake, Ops-Manager, Connectors
  • MySQL, PostgresSQL
  • Apache Cassandra
  • Neo4j
  • Snowflake

Red Hat und OpenShift Kompetenz

Red Hat technologies

Die Produkte von Red Hat überbrücken den Gap zwischen der Flexibilität der Open-Source-Community und der Kontinuität und unterstützen Unternehmenslösungen. Setzen Sie auf die hohe Red Hat-Expertise von beON – und machen Sie das Beste aus den Red Hat Lösungen in Ihrem Unternehmen, indem Sie die Operations vereinfachen. Das von uns unterstützte Red Hat Portfolio umfasst OpenShift, Red Hat Enterprise Linux RHEL, Red Hat Enterprise JBoss Middleware, Ansible Engine und Ansible Tower.

Infrastruktur & Management

Cloud Computing

Storage und OpenShift

Entwicklung und Management

Integration und Automatisierung

Cloud & DevOps Kompetenz

DevOps

Durch das schnelle Tempo der digitalen Veränderungen, setzen wir auf “DevOps”, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb zu verbessern. DevOps hilft Unternehmen, Anwendungen, Produkte und Dienstleistungen mit einer viel schnelleren Geschwindigkeit bereitzustellen. Wir haben Erfahrung mit der Implementierung von DevOps für große Unternehmen als Teil ihrer Digitalisierung.

 

  • Umfassende Fachkenntnisse über Continuous Integration and Delivery Prozesse
  • Konfigurationsmanagement mit Ansible, Puppet, Terraform, Chef
  • Containerisierung basierend auf Openshift, Docker, Kubernetes, AKS und verschiedenen anderen Cloud-Containerdiensten
  • Infrastruktur als Code (IaC) mit Konfigurationsmanagement in Kombination mit Repository-Management mit Git, Gitlab, Github, TFS, Nexus, Artifactory
  • Infrastrukturmanagement in public, private und hybrid Cloud Umgebungen mit einheitlichen Betriebsverfahren und Kontrollinstrumenten
  • Build & Delivery Automatisierung mit Jenkins und anderen Automatisierungswerkzeugen
  • CI/CD Pipelines construction auf Basis der Anwendungsfälle
  • Integration und Automatisierung des Bereitstellungsmanagement-Workflows
  • Code-Qualitätskontrolle sowie Security Validierung
  • Integration der Testautomatisierung in CI/CD-Pipelines für verschiedene IaC- und anwendungsbasierte Ergebnisse
  • Implementierung von Tools für das Anwendungsleistungsmanagement
  • Log-Management sowie Sicherheits-Informations- und Ereignis-Management-Systeme (SIEM) basierend auf Splunk und Elasticsearch, Logstash, Kibana, Filebeat)
  • Infrastruktur-, Datenbank- und Anwendungsüberwachung mit Technologien aus verschiedenen Systemen wie SAP Solution Manager, Prometheus und Grafana
  • Implementierung von End-to-End-Überwachungsfunktionen
  • Automatisiertes Patch Management und kontinuierliche Updates
  • Wartungsverfahren ohne Ausfallzeiten für Hochverfügbarkeitssysteme
  • Anpassung von Workflows und Dashboards an die Anforderungen der Überwachung und Alarmierung
  • Bereitstellung innovativer, maßgeschneiderter Cloud native solutions
  • Automatisierte Verfahren zur Wiederherstellung im Katastrophenfall und Betriebsverfahren
  • Einheitliches Automatisierungs-Framework, das verschiedene Anbieter wie SAP kombiniert, um End-to-End-Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig compliant zu bleiben

Cloud

Unser strukturierter Ansatz hilft unseren Kunden, die Komponenten und Anwendungen zu identifizieren und zu bewerten, die sich für eine Cloud-Umgebung eignen. Wir arbeiten mit dem Kunden zusammen, um die bestehende Infrastruktur zu verstehen, analysieren und einen umfassenden Überblick über die Architektur-Roadmap, kosteneffektive Optionen, Cloud-Strategien, Integrationsherausforderungen und Cloud-Sicherheit zu erhalten.

 

  • Umfassendes Fachwissen und Erfahrung mit verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich Amazon Web Service (AWS), Windows Azure, SAP Enterprise Cloud und Google Cloud Platform (GCP)
  • Kompetenz bei der Anpassung von public, private, hybrid und poly Cloud Lösungen an die Cloud-Strategie des Unternehmens
  • Unsere Expertise im Bereich Solutions umfasst IaaS, PaaS, SaaS
  • Multi-Cloud Integration und Integration mit bestehenden on-premise Applications
  • Kompetenz bei der Integration von SaaS-basierten Geschäftsmodellen zur Maximierung der Kosten- und Geschwindigkeitsvorteile
  • Planung, Bau und Betrieb von Container-Plattformen wie OpenShift und Kubernetes
  • Verbesserungen der Legacy Systeme
  • Definition der Roadmap für die Cloud-Migration
  • Cloud Security und Datenschutzdienste
  • Production service management
  • Disaster recovery management
  • Continuous patch deployment
  • Definition von Cloud Operations Prozeduren
  • Fachkenntnisse beim Vorschlagen des richtigen Weges, um serverless capabilities zu adaptieren
  • Richtiger Partner zur Begleitung der Anpassung der cloud native journey
  • Integration verschiedener Cloud-Lösungen von Technologiepartnern wie SAP, Red Hat, Con-fluent etc. mit anderen Public-Private-Cloud-Lösungen

IOT-Kompetenz

IoT Device Management

  • SAP Cloud Platform for the Internet of Things
  • Azure IoT Hub
  • AWS IoT Device Management
  • SAP Edge Services

IoT Analytics

  • SAP Leonardo IoT
  • AWS IoT Analytics
  • Microsoft Azure Stream Analytics
  • Splunk

IoT Security

  • IoT network security
  • IoT authentication
  • IoT encryption
  • IoT PKI
  • IoT security analytics
  • IoT API security

IoT Event Stream Processing (Kafka)

  • Proprietary interfaces
  • OPC UA
  • PLC4X
  • MQTT

Kompetenz in künstlicher Intelligenz

Schwarm Intelligenz

Decision Management

  • Informatica
  • Maana
  • UiPath
  • Pegasystems

Maschine Learning

  • Amazon SageMaker
  • GoogleAutoML
  • ai Sparkling Water
  • Microsoft

Deep Learning

  • Deep Instinct
  • MathWorks
  • Peltarion