Vom Experiment zur industrialisierten, compliant-fähigen KI Von Praveen Kumar Adepu, Technical Lead AI & Data Analytics, beON consult GmbH Die größte Hürde für den erfolgreichen Einsatz von KI ist nicht die Modellkomplexität – sondern die Fähigkeit, KI skalierbar, sicher und unter Einhaltung regulatorischer Anforderungen in den operativen Betrieb zu überführen. In vielen Unternehmen –
Von Sridhar Narini, Chief Innovation Officer, beON consult GmbH Die meisten Unternehmen haben heute kein Datenproblem – sondern ein Plattformproblem. Ihre bestehenden Datenarchitekturen sind nicht für die Anforderungen moderner Organisationen ausgelegt: Echtzeitverarbeitung, massive Datenvolumen und KI-getriebene Innovation. Die Lakehouse-Architektur ist daher weit mehr als ein technologisches Upgrade – sie steht für einen grundlegenden Wandel
Künstliche Intelligenz ist der entscheidende Hebel für Wettbewerbsfähigkeit. Doch viele Unternehmen kämpfen damit, echten Nutzen zu realisieren. Der Grund: KI funktioniert nur, wenn Datenqualität, Clean Core und Integration zuverlässig zusammenspielen. Unser Prinzip: Der nachhaltige Erfolg von KI beginnt nur mit solider Data Foundation & Clean Core. Data Foundation schafft konsolidierte, vertrauenswürdige Daten. Clean Core hält
Mit dem bevorstehenden Ende des Mainstream-Supports für SAP Business Warehouse (BW) 7.5 im Jahr 2027 (Extended Support bis 2030) stehen Unternehmen vor der strategischen Herausforderung, ihre Datenplattformen zukunftssicher aufzustellen. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Agilität, Echtzeit-Datenzugriff, Cloud-Fähigkeit und Self-Service-Analytics, was eine Neuausrichtung der Datenarchitektur notwendig macht. SAP begegnet diesen Anforderungen mit einer zukunftsorientierten Architekturstrategie, die
Als erfahrenes IT-Beratungsunternehmen für stark regulierte Branchen unterstützt beON Organisationen dabei, Resilienz und Compliance von Grund auf in ihre technologischen Kernsysteme zu integrieren. Unsere DevSecOps-Frameworks sind weit mehr als automatisierte Deployment-Pipelines – sie sind richtlinienbasiert, prüfbereit und konsequent sicherheitsorientiert. Im Folgenden zeigen wir, wie wir Sicherheit, Transparenz und Regeltreue in jeder Schicht moderner Anwendungs- und Infrastrukturbereitstellung verankern. ICT-Risikomanagement: Sicherheit beginnt in der
Von Chatbots bis Hyperautomation: KI-Services, die Versicherungen, Banken, Industrie und Verteidigung zukunftssicher aufstellen Die digitale Transformation ist längst zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor geworden. Gerade in streng regulierten und sicherheitskritischen Branchen – darunter Versicherungen, Banken, Verteidigung und Industrie – sind die Anforderungen an Datenschutz, Compliance und IT-Sicherheit besonders hoch. Unternehmen müssen gestiegene Kundenansprüche erfüllen und strenge Vorgaben
